CUDA

( Compute Unified Device Architecture )

( http://www.nvidia.ru/object/cuda-parallel-computing-ru.html )

CUDA – это технология параллельных вычислений, разработанная компанией NVIDIA, позволяющая существенно повысить производительность вычислительных систем благодаря использованию графических процессоров (GPU).

CUDA Toolkit - набор инструментов разработчика

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

Приложения, написанные на C и C++ могут использовать средства C времени исполнения для CUDA (C runtime for CUDA) непосредственно. Приложения, написанные на других языках, также могут получить доступ к этим библиотекам путем привязки соотвествующих функций-методов. Существует несколько проектов, обеспечивающих такой подход.

Accelerated Computing:

https://developer.nvidia.com/accelerated-computing

Fortran:

Fortran wrapper for CUDA – http://www.nvidia.com/object/cuda_programming_tools.html
FLAGON Fortran 95 library for GPU Numerics – http://flagon.wiki.sourceforge.net/
PGI Fortran to CUDA compiler – http://www.pgroup.com/resources/accel.htm

Java:

JaCuda – http://jacuda.wiki.sourceforge.net
Bindings for CUDA BLAS and FFT libs – http://javagl.de/index.html

Python:

PyCUDA Python wrapper – http://mathema.tician.de/software/pycuda

Другие языки:

SWIG – http://www.swig.org (generates interfaces to C/C++ for dozens of languages)

Последние новости и материалы по программированию доступны на сайте NVidia:

https://developer.nvidia.com/cuda-zone